选择合适的修复工具：根据老照片的具体情况和自己的需求，选择合适的AI修复工具。不同的工具可能在图像超分辨率、图像修复算法、颜色还原等方面有不同的优势。

利用图像超分辨率技术：这种技术通过分析大量高分辨率图像并学习它们的特征，从而能够在低分辨率图像上进行增补，填补缺失的细节。

应用图像修复算法：这些算法利用图像中的上下文信息，自动修复照片中的裂痕、防止掉色等问题。通过智能识别照片中的不同区域，算法可以有效填补空缺，恢复原有的样貌。

使用GAN技术：基于生成对抗网络（GAN）的技术也在老照片修复中展现出巨大的潜力。GAN通过同时训练两个神经网络，生成更加真实自然的图像。

进行针对性调整：针对不同类型的损坏，如划痕或是污渍，可以选择支持针对性调整的AI工具，以提高修复的精准度和效果。

结合人工修复：在某些情况下，结合人工修复可以进一步提升修复效果。人工修复可以针对AI修复后仍然存在的问题进行细致处理。

请注意，每种方法都有其适用场景和局限性，实际操作中可能需要结合多种方法以达到最佳修复效果。